Une technologie d鈥橧A pour rep茅rer le faux miel
Une 茅quipe de recherche de l鈥橴niversit茅 涩里番 a d茅velopp茅 une m茅thode de v茅rification de l鈥檕rigine du miel fond茅e sur l鈥橧A pour s鈥檃ssurer que ce qu鈥檌l y a sur l鈥櫭﹖iquette correspond 脿 ce qu鈥檌l y a dans le pot 鈥� et mettre fin 脿 une pratique frauduleuse de longue date.
芦 Le miel est l鈥檜n des produits du commerce mondial les plus faciles 脿 falsifier, souvent au moyen d鈥櫭﹖iquettes trompeuses sur la production ou le type de fleurs o霉 les abeilles ont butin茅 le nectar 禄, explique St茅phane Bayen, auteur principal de l鈥櫭﹖ude, professeur agr茅g茅 et directeur du D茅partement des sciences des aliments et d鈥檃grochimie de l鈥橴niversit茅 涩里番.
En raison de leurs saveurs uniques et de leurs possibles bienfaits pour la sant茅, les miels produits 脿 partir d鈥檜ne seule vari茅t茅 de fleurs co没tent souvent plus cher.
St茅phane Bayen indique que si certains producteurs trompent volontairement les consommateurs pour leur vendre leur miel plus cher, d鈥檃utres le font sans le vouloir. En effet, il est difficile de savoir pr茅cis茅ment quelles vari茅t茅s de fleurs les abeilles butinent.
Or, la nouvelle m茅thode de v茅rification permet de d茅terminer quels types de fleurs ont servi 脿 la fabrication du miel. Cette information est importante, car les consommateurs paient plus cher les miels produits 脿 partir d鈥檜ne seule vari茅t茅 de fleurs.
Jusqu鈥櫭� maintenant, on proc茅dait 脿 une analyse du pollen pour authentifier le miel, une technique qui ne fonctionne que si le produit n鈥檈st ni trait茅 ni filtr茅. La nouvelle approche emploie la spectrom茅trie de masse 脿 haute r茅solution pour analyser le miel au niveau mol茅culaire et 茅tablir son 芦 empreinte 禄 chimique unique. Les algorithmes d鈥檃pprentissage machine lisent ensuite l鈥櫬� empreinte 禄 du miel pour en d茅terminer l鈥檕rigine. Pour v茅rifier l鈥檈xactitude de leur m茅thode, l鈥櫭﹒uipe de recherche s鈥檈n est servi pour d茅terminer l鈥檕rigine d鈥檜ne vari茅t茅 d鈥櫭ヽhantillons de miel, puis a compar茅 les r茅sultats 脿 ceux de sources botaniques reconnues.
芦 En quelques minutes seulement, notre m茅thode permet d鈥檌dentifier la source d鈥檜n miel donn茅, un exercice qui prend normalement des jours. Nous pouvons m锚me d茅terminer la source des miels transform茅s, ce que ne permettent pas les techniques traditionnelles 禄, explique le professeur.
Une protection pour les consommateurs et les producteurs
L鈥檌nt茅r锚t des consommateurs pour les produits locaux, comme le miel de bleuets du Qu茅bec, ne cesse de cro卯tre. Ainsi, cette nouvelle technique pourrait prot茅ger 脿 la fois les consommateurs et les apiculteurs 茅thiques.
芦 Les gens ont le droit de savoir si le produit qu鈥檌ls ach猫tent est bien celui qu鈥檕n pr茅tend leur vendre, et les producteurs m茅ritent d鈥櫭猼re prot茅g茅s de la concurrence malhonn锚te 禄, soutient St茅phane Bayen.
L鈥櫭﹒uipe de recherche esp猫re que les agences d鈥檌nspection des aliments du monde entier adopteront sa technique. Prochaine 茅tape : d茅terminer comment cette technologie d鈥橧A pourrait 锚tre utilis茅e pour d鈥檃utres produits qui risquent de faire l鈥檕bjet d鈥檜n 茅tiquetage trompeur.
尝鈥櫭﹖耻诲别
L鈥檃rticle 芦 Rapid Convolutional Algorithm for the Discovery of Blueberry Honey Authenticity Markers via Nontargeted LC-MS Analysis 禄, par Shawninder Chahal, St茅phane Bayen et coll., a 茅t茅 publi茅 dans la revue Analytical Chemistry.
尝鈥櫭﹖耻诲别 a re莽u le soutien de l鈥橝gilent Thought Leader Award, de la Fondation canadienne pour l鈥檌nnovation et du projet du Conseil de recherches en sciences naturelles et en g茅nie du Canada.
